La principal afirmación de la startup es que su modelo base, DeepSeek-V3.2, ha logrado igualar el rendimiento de GPT-5 en múltiples y exigentes pruebas de razonamiento. Por su parte, la versión Speciale eleva la apuesta al alcanzar el nivel de modelos como Gemini-3 Pro de Google, e incluso ha obtenido medallas de oro en olimpiadas internacionales de matemáticas e informática.

El avance más significativo de esta nueva iteración radica en su innovación técnica: por primera vez, el modelo DeepSeek-V3.2 integra el «pensamiento» directamente en el uso autónomo de herramientas. Esto significa que la IA puede razonar internamente, manteniendo una cadena de pensamiento lógica, mientras interactúa con recursos externos como buscadores web, calculadoras o editores de código.

DeepSeek, que mantiene una arquitectura eficiente de 671.000 millones de parámetros con solo 37.000 millones activados por token, lanza su modelo bajo una licencia permisiva (MIT), buscando demostrar que los sistemas de código abierto no solo pueden competir, sino rivalizar directamente con los modelos propietarios más avanzados de gigantes como OpenAI y Google. Esta estrategia no solo fomenta la investigación colaborativa, sino que también ofrece a desarrolladores y empresas una alternativa de alto rendimiento y bajo coste, con precios de API notablemente reducidos.